General

Escalabilidad computacional de algunas aplicaciones: reconocimiento de caras

Línea CAPO GAVAB-URJC — Mon, 31 Aug 2009 08:07:00 GMT

Leía el otro día una noticia sobre la importancia extrema de un nuevo resultado de investigación en forma de aplicación: el reconocimiento de caras. Hasta el momento, todas las investigaciones trataban de medir proporciones en las caras para entrenar un clasificador y poder reconocer una cara humana en una base de datos conocida. Métricas y métricas, clasificadores y clasificadores, años de investigación que podrían quedar casi en el olvido una vez se imponga el enfoque adoptado por el Dr. Yi Ma de la Universidad de Illinois at Urbana-Champaign (UIUC).

Intel adquiere Rapidmind

Línea CAPO GAVAB-URJC — Thu, 27 Aug 2009 08:34:00 GMT

Rapidmind, la empresa creada hace 5 años por el profesor Michael McCool de la Universidad de Waterloo, fue adquirida por Intel hace una semana. Rapidmind se creó con la vista puesta en la comercialización del sistema de programación Sh que conseguía adaptar y optimizar algoritmos a diferentes plataformas de consumo y altas prestaciones que surgieron a partir de los aceleradores (procesadores gráficos y variados multiprocesadores). Rapidmind creció rápidamente gracias al desarrollo de las arquitecturas multicore para ordenadores personales, que compartían la misma filosofía que los aceleradores citados, así como a la euforia de algunos desarrolladores y empresas por poder adaptar sus algoritmos a variadas arquitecturas sin la necesidad de recodificar en diferentes entornos. Un mismo código, con ayuda de las librerías de Rapidmind, podía ser ejecutado en un procesador basado en múltiples núcleos, en un procesador IBM Cell o en una tarjeta gráfica, sin necesidad de conocer detalles íntimos de estas diferentes plataformas. Como dato histórico, Google adquirió en 2007 Peakstream Inc., otra empresa con objetivos parecidos a los de Rapidmind.

Tendencias de los ordenadores de consumo

Línea CAPO GAVAB-URJC — Wed, 13 May 2009 12:28:00 GMT

El gigante Intel ha puesto a disposición de la comunidad una serie de interesantes artículos divulgativos sobre las arquitecturas de consumo que actualmente ofrece. En particular, queríamos destacar uno que explica diferencias entre las arquitecturas multi-core, multiprocesador y tecnologías Hyperthreading, y que pueden ofrecer un punto de vista para encarar el futuro de la computación. Es un hecho que la comunidad de desarrolladores de aplicaciones debe ser consciente de que el tradicional modelo de programación basado en dejar que la aplicación sea más rápida gracias al aumento de la frecuencia de reloj de cada generación de microprocesadores ha llegado a un punto sin retorno. Pongamos un ejemplo...

Premio ACM Turing 2008: Barbara Liskov

Línea CAPO GAVAB-URJC — Wed, 11 Mar 2009 08:11:00 GMT

El pasado 10 de marzo se otorgó el prestigioso premio “2008 ACM A. M. Turing Award” a Barbara Liskov, profesora del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y primera mujer estadounidense en recibir el título de Doctor en un departamento de computación (1968 en Stanford University).

_{(Aunque
esta noticia no es propiamente de Supercomputación de Consumo es un hecho que
cualquier medio dedicado a la computación debería reflejar)}

OpenCL nuevo interfaz de programación paralela

Línea CAPO GAVAB-URJC — Wed, 10 Dec 2008 04:47:00 GMT

OpenCL, Open Compute Language, es la primera propuesta abierta y estándar de programación paralela sobre dispositivos heterogéneos de consumo, como sistemas multicore, GPUs, móviles, procesadores basados en Cell, etc. El objetivo de OpenCL es crear un punto de encuentro entre fabricantes para que adopten una estrategia común, simplificar la programación de estos dispositivos y poder sacar provecho a arquitecturas heterogéneas con menores tiempos de desarrollo. OpenCL fue una iniciativa propuesta por Apple y posteriormente impulsada por Khronos, el grupo de empresas del sector que mantiene el interfaz de acceso gráfico OpenGL entre otros.

Reciente entrevista a David Kirk, responsable científico de Nvidia

Línea CAPO GAVAB-URJC — Fri, 05 Dec 2008 05:06:00 GMT

El periódico El Mundo ha realizado una entrevista de caracter divulgativo a David Kirk, responsable científico de la compañía Nvidia. La empresa es una de las grandes fabricantes de procesadores gráficos, o GPUs, capaces de realizar más operaciones que las tradicionales computadoras de escritorio. Desde los primeros años de esta década, algunos investigadores acertaron al utilizar estas GPUs en problemas de propósitos que nada tenían que ver con gráficos. Nvidia entró en el sector de la supercomputación de consumo a través de una novedosa arquitectura hardware/software denominada Nvidia CUDA y creando una línea de equipos basada en el modelo de cómputo de sus GPUs.

Ranking de noviembre de los supercomputadores Top500

Línea CAPO GAVAB-URJC — Tue, 18 Nov 2008 10:07:00 GMT

Top500 publica semestralmente (junio y noviembre) la lista de los 500 supercomputadores actualmente más potentes. Por primera vez, aparece en la lista un supercomputador híbrido de GPUs y CPUs. Ocupa el puesto 29, está basado en un cluster de tecnología AMD, Intel y Nvidia, está instalado en Tokyo y denominado “TSUBAME Grid Cluster with CompView TSUBASA”.

Paralelismo de consumo: ¿el futuro de la computación?

Línea CAPO GAVAB-URJC — Fri, 03 Oct 2008 08:51:00 GMT

Hasta hace pocos años, los ordenadores personales han venido aumentando su poder de cómputo casi exclusivamente por un aumento en las frecuencias de reloj que repercutían en disparados consumos energéticos y calentamientos del sistema. Ante esta situación, que incluso alarmaba al sector energético mundial, los fabricantes lanzaron productos multinúcleos (multicore) con gran éxito en el mercado, que reducen el consumo energético del sistema de manera sustancial. Someramente, se basan en la posibilidad de realizar cálculos en paralelo sobre varios procesadores de forma simultánea, reduciendo en promedio el tiempo de ejecución del proceso. Sin embargo, un programa preparado para un único procesador no se ejecuta más rápido por correr en un sistema de doble núcleo sin más, puesto que realmente el programa no está preparado para ese sistema doble, o multinúcleo.

Presentación del Weblog de Supercomputación de Consumo

Línea CAPO GAVAB-URJC — Tue, 23 Sep 2008 12:50:00 GMT

La supercomputación es un término generalmente utilizado para describir el procesamiento intensivo producido por máquinas superiores a las de uso común. En este sentido, el término supercomputación surge en el periódico New York World en 1929 para notificar la existencia de unos “super computadores” con un poder mental equivalente al de 100 matemáticos en tareas de resolución de complejos problemas algebraicos en los laboratorios del Columbia University Statistical Bureau in Hamilton Hall.