El análisis del sentimiento (sentiment analysis) o minería de opiniones (opinion mining) es una interesante parcela del conocimiento a medio camino entre el procesamiento del lenguaje natural, la lingüística computacional y la minería de textos. Y este cruce de caminos, todavía en un estado muy verde, es una de las tecnologías que creo que revolucionarán el futuro de Internet en su momento.

Algunos verán estas tecnologías como una forma de controlarnos cada vez más, pero para mi abren oportunidades muy interesantes a nivel de usuario. Me imagino el día en el que gracias a toda la información que comparto a diario en mis blogs, Twitter o Facebook, se procese automáticamente para determinar mi estado de ánimos o bien mi opinión sobre productos, tendencias o noticias, y todo se adapte a cómo llevo ese día en particular. Música tecno para mis días de explosión creativa, o rock melódico para días más apagados. Recomendaciones más agresivas en Amazon si tengo el día de "irme de compras", o bien no recibir ninguna recomendación cuando compro un manual técnico que tengo que leerme "por narices" en un día la mar de apático. Algunos no querrán estas funcionalidades, pero a mi no solo me parecen útiles, si no que hasta casi necesarias. Mi experiencia de usuario en un sitio web no depende solo de la calidad del sitio en concreto, de su usabilidad y contenidos, si no también de mi estado anímico. Y lo mismo pasa con la música, las películas o los libros. Ver una película más "arriesgada" para mi perfil cinéfilo en un mal día representa una probabilidad del 99% de que no acabe de verla, pero esa misma película vista en un buen día puede hacerle descubrir una perla del cine para la que necesito estar preparado. Y todo esto se podrá lograr cuando se depuren las técnicas actuales de análisis del sentimiento y de minería de opiniones, y se integren con otros servicios.

Por otro lado, las posibilidades para las empresas son múltiples con estas tecnologías. La minería de opiniones tiene una aplicación directa en marketing al permitirnos controlar si la gente está contenta o descontenta con nuestra marca o con alguno de nuestros productos, para posteriormente analizar los puntos fuertes y débiles de los mismos. Y no analizarlos desde el punto de vista del desarrollador de un servicio o el que dirige una gran marca, si no desde la perspectiva de los consumidores y usuarios que, hoy más que nunca, son los que siempre tienen la razón.

La Web Social lo ha socializado todo, como apuntaba Gartnet con el CRM, y seguirá haciéndolo hasta puntos insospechados, más allá del ya de por si impresionante futuro que nos pintaba Forrester con su informe de "The Future of the Social Web in 5 eras". Apenas recién nacida, la Web Social ya ha cambiado la forma en la que se genera y consume la información, y ha posibilitado el que todos nosotros seamos generadores de contenidos, que compartamos nuestro día a día con quienes queremos compartirlo, y sentemos las bases de lo que está por venir, la explotación inteligente de estos datos. Hace unos años no podríamos pensar el conocer el estado de ánimo de una persona de forma automática sin necesitar una participación directa del sujeto, ya que no teníamos disponible de forma directa nada a partir de lo que extraer información para poder determinar este estado de ánimos. Y ahora tenemos tanta cantidad de información que resulta hasta abrumadora.

Para mi queda claro, el futuro de la Web es Social, pero lo Social solamente será la base de lo que está por venir. Falta que llegue la verdadera web móvil, falta que explote la realidad aumentada hasta que se meta en nuestras vidas y se combine con lo social, y falta que la web se adapte ya no a nuestros gustos, si no también a cómo va nuestro día.

Después de la experiencia organizando el 1st International Workshop on Mining Social Media, que se celebrará el 9 de Noviembre en Sevilla en el marco de la CAEPIA, hemos estado organizando un número special de la revista científica "International Journal on Electronic Commerce" centrado en la Minería de Datos sobre Medios Sociales.

After the experience of organizing the 1st International Workshop on Social Media (papers now online), we've been organizing a special issue of the IJEC (International Journal of Electronic Commerce) on Mining Social Media. Now we release the CFP hoping to receive high quality papers on Mining Social Media:


OVERVIEW

Recently, Forrester published a report, “The Future of the Social Web” where they sketched a timeline of the development of the Social Web, dividing its evolution in 5 eras. According to that report, the first era of the development of the Social Web started to explode the social relationships among users. Then, in the social functionality era, these social relationships resulted in the social functionality era where several websites started to add social functionalities in order to help users to interact with their peers. We are now in the era of Social Colonization, where technologies like Facebook Connect or Google Friend Connect have standardized social functionalities among websites and a vast majority of websites now include several social functionalities. Soon these federated identities will empower people to enter the era of social context with personalized and social content, and the development of tools for personalize social content will aim the development of the era of social commerce.

The primary goal of the proposed special issue of International Journal of Electronic Commerce is to foster research in the interplay between Social Media, Data Mining and Electronic Commerce, trying to reflect the actual developments on technologies that fit on the Social Context era.


SCOPE

The International Journal of Electronic Commerce is the #1-ranked journal on Electronic Commerce globally. This Special Issue will provide a significant opportunity for authors to publish important novel and original contributions in the area of Data Mining applied to Social Media. The guest editors seek papers and proposals that address various aspects of Mining Social Media, including recommender systems for social media, data mining algorithms designed to explode Social Networks, information management for Social Networks, etc.


RESEARCH QUESTIONS

We invite scholars and professionals from a broad range of disciplines to submit to this Special Issue. Papers may encompass any or all of the following: foundational theoretical analyses, modelling, simulation, and empirical studies. Authors may examine different aspects of mining social media in any of a variety of possible contexts. Special topics of interest include, but are not limited to, the following:

A. Data Mining for Social Networks

• Novel Algorithms
• Association Rules
• Mining semi-structured data
• Classification and Ranking
• Clustering
• Text Mining
• Machine Learning
• Privacy Preserved Data Mining
• Statistical Methods
• Temporal and spatial data mining
• Parallel and Distributed Data Mining
• Interactive and Online Mining
• Data and Knowledge Visualization
• Multimedia mining (audio/video)
• Ensemble Methods
• Web Mining
• Graph Mining
• Link Mining

B. Information Management for Social Networks

• Recommender Systems
• Information Retrieval
• Sentiment Analysis
• Natural Language Processing
• Question Answering
• Semantic Processing
• Graph Analysis and Complex Networks
• Social Network Analysis

C. Possible applications

• Electronic Commerce
• E-Mail Spam Detection
• Blog/Social Networks Spam Detection
• Community Detection
• Users/content recommenders
• Trends discovery
• Blogs/Social Networks Community Dynamics
• User Reviews Ranking
• Blogs/Social Networks Contributions Summarization
• Abuse/Fraud Detection
• User Profile Modelling
• Event Detection and Tracking in Social Media
• Online Advertising


SUBMISSION GUIDELINES

Manuscripts submitted to the special issue should contain original material not published in nor submitted to other journals. Each manuscript has to have a cover page with the author information and another page with title and abstract but the author information omitted. The review process is double-blind and papers which do not meet publication quality standards will be rejected before the review process.

Interested authors are required to submit extended abstracts of no more than two pages for their planned submissions. This will give the editorial team an opportunity to determine if a given submission is appropriate for expedited handling and review.

Full papers should be sent via e-mail to Jose Carlos Cortizo <josecarlos.cortizo@wipley.com> in anonymized PDF Format, not including any author names or affiliations, and should not exceed 40 pages.


IMPORTANT DATES