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IV Jornadas MAVIR: «Acceso a la Información en Redes Sociales»
19 y 20 de noviembre de 2009
Universidad Autónoma de Madrid
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Programa: http://bit.ly/4J-MAVIR
Registro gratuito: http://bit.ly/registro-MAVIR

PROGRAMA
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Jueves 19/11/2009 - Jornada Científica
Salón de Actos, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de
Madrid

9h00: Recepción y entrega de documentación

9h30: Semantic Search on the Web
Peter Mika (Yahoo! Research BCN)

11h00: pausa café

11h30: Ceremonia de apertura y Entrega del Premio MAVIR 2009

12h30: Exposición del Premio MAVIR 2009

13h15: pausa almuerzo

15h00: Mining and Summarizing Opinions on the Web; Bing Liu (University of Illinois at Chicago)

16h30: Mesa Redonda: Resultados científicos del Consorcio MAVIR: CSIC, UAM, UC3M, UEM, UNED, UPM

18h00: fin del primer día

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Viernes 20/11/2009 - Jornada Empresarial
Salón de Actos, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid

10h00: Mesa Redonda: Acceso a la Información en Redes Sociales: Tuenti, Strands, MySofa, YesFM, Bitácoras.com

11h30: pausa café

12h00: Mesa Redonda: Resultados prácticos con empresas del Consorcio MAVIR: ALMA Technologies, Daedalus, iSOCO, Wipley

13h35: clausura de las jornadas
PRESENTACIÓN
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MAVIR celebra la cuarta edición de sus jornadas con el objetivo de reunir a la comunidad investigadora y a la empresa, promoviendo la colaboración y el flujo de ideas entre ambos y de hacer una panorámica general de los resultados obtenidos después de cuatro años de consorcio. Las charlas científicas se centrarán en el estado actual de la búsqueda semántica y la minería de opiniones y sus posibles aplicaciones en el mundo de las redes sociales y la Web.

Aprovechamos además las jornadas para entregar la tercera edición del Premio MAVIR al mejor Trabajo de Fin de Carrera o Tesis de Máster en las
áreas de investigación del consorcio. El premio está patrocinado por las empresas Corex, Daedalus e iSOCO y cuenta con una dotación en metálico de 1.200 €.

MAVIR es una red de investigación co-financiada por la Comunidad de Madrid que reúne grupos de universidades, PYMEs de base tecnológica,
hospitales e instituciones culturales trabajando juntos en dos áreas de investigación: Tecnologías de la Lengua aplicadas al Acceso a la Información Multilingüe y Comunicación Científica a través de la WWW. El consorcio está formado un grupo multidisciplinar de ingenieros, lingüistas y documentalistas provenientes de grupos consolidados y empresas con clara vocación por la I+D+i.

DESTINATARIOS
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LUGAR DE CELEBRACIÓN
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Salón de Actos; Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid
c/ Francisco Tomás y Valiente, 11
Campus de Cantoblanco
28049 Madrid

REGISTRO
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La asistencia es abierta y gratuita. Dado lo limitado del aforo, es necesario reservar plaza registrándose en http://bit.ly/registro-MAVIR

Muchas veces uno se encuentra con el problema opuesto, áreas del conocimiento donde se concentra una gran cantidad y calidad de trabajo, lo cual hace complicado poder aportar algo realmente novedoso, y eso resulta frustrate. Sin embargo, en campos tan recientes como los sistemas de recomendación, esto no solo no pasa, si no que las áreas de conocimiento colindantes sirven como referencia para guiar posibles nuevas investigaciones. Conviene tener en cuenta que hasta hace bien poco, los sistemas de recomendación no contaban con una conferencia propia, al estar muy ligados a la recuperación de información y a la minería de datos.

Además de ser un campo bastante virgen, los sistemas de recomendación presentan algunas características de interés para los investigadores:

1. Son de gran interés industrial, ya que han probado más que de sobra el qe pueden ser el pulmón central de un negocio de comercio electrónico (como Amazon), o bien que pueden aumentar la cantidad de páginas vistas de una web.
2. Existen buenas colecciones de datos para poder trabajar. Buenas por varios motivos, por un lado porque contienen cantidad ingentes de datos con los que "juguetear" y, por otro lado, porque son colecciones "reales" y que reflejan problemas "reales". Entre estas colecciones destacan la de MovieLens y la de NetFlix, ambas de películas, peor también se encuentran colecciones para muchas otras aplicaciones

• Seminario de Sistemas de Recomendación
  
• "10 lecciones aprendidas al desarrollar recomendadores", charla de Francisco Martín en RecSys 2009
  
• Búsqueda y Social Media
  
• Wipley premiado en el VI Concurso de Ideas de Madri+D
  
• Redes Sociales y Sistemas Inteligentes