El término Sistemas Inteligentes resulta un tanto ambiguo y lleva a la confusión a mucha gente que lo asocia de forma unívoca con la Inteligencia Artificial. En esta entrada tratamos de determinar la difusa frontera entre la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes, o al menos lo que nosotros entendemos que diferencia estos conceptos tan sumamente relacionados.

La Inteligencia Artificial es una enorme rama de la Informática encargada del estudio y desarrollos que tratan de replicar la inteligencia y el comportamiento inteligente de las personas en las computadoras, de hecho, John McCarthy, quién acuñó el término "Inteligencia Artificial" en 1956, la define como "la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes". Teniendo en cuenta que la Inteligencia es un término umbral que describe un estado mental en el que se han desarrollado diversas capacidades complejas, para poder simular o desarrollar en las máquinas este estado mental tendrían que ser capaces de razonar, conocer, planificar, aprender, comunicarse, percibir y ser capaces de interactuar con su entorno. El gran objetivo (a muy largo plazo) de la Inteligencia Artificial es el desarrollo de un sistema capaz de exhibir todas estas habilidades de una forma conjunta y sobre una gran variedad de dominios, excediendo las habilidades de un ser humano. Este objetivo es lo que se denomina IA-fuerte (strong AI).

Los Sistemas Inteligentes son méramente sistemas software que muestran un cierto comportamiento inteligente o interactúan de una forma más inteligente con su entorno que otros sistemas. Como se puede apreciar, la barrera entre un sistema software normal y un sistema inteligente queda un tanto difusa, al igual que la barrera entre los Sistemas Inteligentes y la Inteligencia Artificial. Ejemplos típicos de Sistemas Inteligentes son los motores de búsqueda, los sistemas de gestión de reglas de negocio, los sistemas que permiten que los coches aparquen solos, etc.

Viendo qué aborda cada una de las áreas que nos ocupa, podemos empezar a comprender su papel, se puede comprender que son dos enfoques distintos, y necesariamente complementarios:

• La Inteligencia Artificial se ocupa de la "investigación básica", tratando de ir mejorando la implementación de cada una de las habilidades que hemos relacionado anteriormente con la Inteligencia. Para ello se suele centrar en dominios más cerrados y en temas que, a priori, pueda parecer que estén más alejados de nuestras necesidades cotidianas, pero esta percepción está equivocada ya que algunos avances en algunas áreas de la IA pueden llegar a producir un impacto social enorme en cuánto sean aplicadas a la resolución de problemas comunes. La investigación en Recuperación de Información logró los avances necesarios para la construcción de grandes buscadores como Google, que han transformado de forma radical nuestra forma de trabajar.
  
  
• Los Sistemas Inteligentes se encargan de aplicar la investigación, tratando de solucionar problemas ya existentes o mejorar nuestra forma de trabajar o calidad de vida aplicando técnicas generalmente sacadas de la Inteligencia Artificial. Sin la IA no habríamos llegado a tener Sistemas Inteligentes, pero también es verdad que sin los Sistemas Inteligentes el impacto de los avances de la IA en la sociedad serían menores.
  

Esta forma de diferenciar la Inteligencia Artificial de los Sistemas Inteligentes es un poco ingenua, ya que obvia importantes aspectos como que para que un sistema parezca inteligente o interactúe de forma inteligente no es imprescindible que implemente alguna técnica de IA, si no que esté diseñado con ese propósito en mente.  Aún así, queda palpable la diferencia más clara entre estas áreas de conocimiento.

En este weblog nos centramos en los Sistemas Inteligentes, ya que nos parece apasionante cómo esta cambiando y cómo puede llegar a cambiar nuestras vidas y la sociedad gracias a los Sistemas Inteligentes. Aún así, trataremos muchos temas no tan orientados a la transferencia del conocimiento de la IA a la sociedad ya que dentro de este inmenso campo del saber existen técnicas e investigaciones realmente apasionantes y dignas de mención.


[Grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes - UEM]