Compañías como Google o Yahoo! han desarrollado buscadores que son capaces de recuperar documentos de interés para el usuario. Sin embargo, no son tan precisos a la hora de buscar entidades, como puedan ser las personas. Krisztian Balog introduce dos nuevos modelos que permiten encontrar a personas que satisfagan una serie de gustos o requisitos, de una forma más rápida y precisa.

Un sistema capaz de buscar entidades, como puedan ser las personas, puede ser de gran interés tanto para compañías, medios de comunicación, o incluso agencias de trabajo. Por ejemplo, un departamento de recursos humanos puede utilizar un sistema de búsqueda similar para encontrar perfiles candidatos para un puesto dado.

El problema de  buscar una persona en Internet es que los buscadores buscan información sobre colecciones de texto, sin embargo, una persona no es un mero conjunto de palabras, si no algo más. Sin embargo, una persona suele dejar un rastro digital, ya que su nombre puede encontrarse en diversos textos o páginas. El método diseñado por Balog es capaz de enlazar los textos en los que encuentra una determinada información con la persona a la que se refieren esos textos y, a partir de ahí, recopilar una serie de temas asociados cada persona. De esta manera, el programa es capaz de elegir las personas que satisfagan los criterios de una consulta dada.

¿Y para qué puede servir esto? A priori para muchas cosas, por un lado se puede aplicar para la búsqueda de personas desaparecidas, a partir de sus gustos o características, pero por otro lado pueden ser un método muy efectivo de segmentación de mercados aplicable en múltiples campos y, especialmente, en publicidad online. A partir de una consulta determinada, el sistema es capaz de devolver una buena serie (hipotéticamente, podrían llegar a ser todas las personas que navegan habitualmente) que satisfagan una serie de restricciones o temas de interés. Esto resulta más que atractivo para las empresas que puedan estar buscando posibles clientes para un nuevo producto, ya que si el sistema les devuelve las personas que pueden tener más interés en el producto, el ROI en temas de márketing puede llegar a ser brutal. Como siempre, se nos pueden ocurrir mil aplicaciones útiles para esta tecnología, aunque seguramente acaben cayendo en las peores manos. ¿Se convertirá esta tecnología en la cuna del Spam a la carta? Esperemos que no.


[Fuente Original en inglés. La última parte del artículo son "divagaciones" personales no presentes en el artículo original y responsabilidad plena mía :)]