Enviado el miércoles, 18 de junio de 2008 14:34
En 2006, mientras estaba tratando de conseguir la creación del departamento de Aprendizaje Automático dentro de la Universidad Carnegie Mellon, le dijeron que "solo las disciplinas que perduren más de 100 años podrán optar a tener un departamento asociado a las mismas". Para conseguir convencer al consejo de su Universidad de que el Aprendizaje Automático perduraría 100 años, y muchos más, Tom escribió un white-paper titulado "
The Discipline of Machine Learning" ("La disciplina del Aprendizaje Automático"), que es un artículo realmente recomendado para todos aquellos interesados en este campo del conocimiento. El abstract del artículo es el siguiente:
Over the past 50 years the study of Machine Learning has grown from the efforts of a handful of computer engineers exploring whether computers could learn to play games, and a field of Statistics that largely ignored computational considerations, to a broad discipline that has produced fundamental statistical-computational theories of learning processes, has designed learning algorithms that are routinely used in commercial systems for speech recognition, computer vision, and a variety of other tasks, and has spun off an industry in data mining to discover hidden regularities in the growing volumes of online data. This document provides a brief and personal view of the discipline that has emerged as Machine Learning, the fundamental questions it addresses, its relationship to other sciences and society, and where it might be headed.
Tom también
ha impartido un discurso sobre esta misma temática dentro de la Escuela de Ciencias de la Computación de la CMU, en Marzo de 2007.
[
José Carlos Cortizo Pérez]