Los blogs se están extendiendo progresivamente en la comunidad
científica, convirtiéndose en elemento de trabajo más, un eslabón
adicional en la cadena de producción científica, que permite a los
científicos difundir resultados preliminares, discutir conjeturas y
también mejorar la comunicación y colaboración con otros científicos.
Dentro del área de los Sistemas Inteligentes, existe una buena
comunidad de usuarios de blogs, que merece mucho la pena ser tenida en
cuenta. En una serie de post recopilaremos algunos de estos blogs
organizándolos por áreas temáticas. En esta primera entrada sobre el
tema trataremos los blogs relacionados con el Aprendizaje Automático.
- Machine Learning (Theory): Este blog está gestionado por John Langford
de Yahoo Research. Es un blog bastante técnico, en el que se encuentran
comentarios y observaciones muy interesantes, eminentemente de teoría
del aprendizaje ("Learning Theory").
- Machine Learning Thoughts: Blog de Olivier Bousquet,
que actualmente está en Google, después de haber sido director de
investigación en Pertinence e investigador en el Max Planck Institute.
Es un blog menos técnico que el de John Langford y más accesible para
los no expertos.
- Yet Another Machine Learning Blog: Blog de Pierre Dangauthier,
analista cuantitativo en Barclays Wealth y ex-estudiante de doctorado
en INRIA. Es un blog bastante accesible, con curiosidades acerca del AA.
- Statistical Modeling, Causal Inference and Social Science:
Blog colaborativo muy popular (casi 3000 subscriptores) en el que
participan gente como Andrew Gelman, Aleks Jakulin, Matt Schofield,
Kenny Shirley y Masanao Yajima.
- Data Mining: Text Mining, Visualization and Social Media: Blog de Matthew Hurst, investigador en Microsoft's Live Labs y co-creador de BlogPulse.
[
José Carlos Cortizo Pérez]