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lunes, 14 de abril de 2008

Marvin Lee Minsky nació el 9 de Agosto de 1972, en Nueva York, y es uno de los científicos vivos más influyentes dentro del campo de la Inteligencia Artificial. Actualmente ostenta la cátedra Toshiba de Artes Multimedia y Ciencias, y es profesor de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación en el prestigioso Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).

Marvin L. Minsky nació en Nueva York, dónde acudió al Fieldston School y al Bronx High School of Science, un instituto público de Nueva York especializado en ciencia. Posteriormente viajó a Andover, Massachussetts, para estudiar en la Philips Academy, una prestigiosa escuela de preparación a la Universidad. Entre 1944 y 1945 sirvió en la marina de los Estados Unidos, para posteriormente estudiar Matemáticas en Harvard (1950) y doctorarse también en Matemáticas en Princeton (1954).

Desde los años 50, Minsky ha trabajado en la caracterización de procesos psicológicos humanos mediante la utilización de computadoras, así como en tratar de dotar de inteligencia a las computadoras. En 1951 creó la primera red neuronal capaz de aprender (llamada SNARC, Stochastic Neural-Analog Reinforcement Computer), basada en el refuerzo de coeficientes que simulan las transmisiones sinápticas. Ya en 1956 inventó y construyó el primer microscopio cofocal, un instrumento óptico con resolución y calidad de imagen sin precedentes.

En 1959 fundó junto a John McCarthy lo que se convertiría en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, y su larga labor como codirector ha sembrado el campo de la Inteligencia Artificial con su impronta. En 1961 escribió un artículo muy importante dentro de su carrera, “Steps Towards Artificial Intelligence”, dónde recopilaba y analizaba lo que se había hecho hasta ahora en Inteligencia Artificial y establecía los problemas más importantes de esta disciplina.

En 1963, Minsky publicó “Matter, Mind and Models”, dónde analizaba el problema de construir máquinas conscientes de si mismas, un problema que, a día de hoy, todavía está en un estado realmente verde y dónde pocos investigadores (el portal Consciouss-robots trata a fondo esta cuestión) trabajan debido a la complejidad del mismo. En 1969, junto a Seymour Papert, publicó “Perceptrons”, dónde caracterizaba las capacidades y limitaciones de los algoritmos de aprendizaje y los algoritmos de reconocimiento de patrones.

A principio de los 70, Minsky y Papert comenzaron a formular una teoría denominada “The Society of Mind” (“La sociedad de la mente”), que combinaba la psicología de desarrollo de los niños y sus vastos conocimientos de Inteligencia Artificial. En “The Society of Mind”, se propone que la inteligencia no es el producto de ningún mecanismo singular, pero proviene de las interacciones gestionadas de una gran variedad de agentes. En este trabajo se expone que se necesita una diversidad de agentes ya que diferentes tareas requieren mecanismos fundamentales muy distintos. Esto transforma la psicología desde una búsqueda por unos pocos principios básicos sin frutos en una búsqueda por mecanismos que la mente pueda usar para gestionar las interacciones de todos los elementos que actúan. En 1986 se publicó un libro orientado al público general conteniendo toda esta teoría de la Sociedad de la Mente. Este libro contenía 270 ideas, cada una de ellas desarrollada en una página, mostrando el propio espíritu de la teoría en el propio libro. En 2006 se publicó su secuela, “The Emotion Machine”, un libro que critica muchas teorías populares acerca de cómo funciona la mente humana y sugiera teorías alternativas.

El trabajo de Minsky le ha llevado a recibir un gran número de prestigiosos premios, como el premio Turing en 1969, el Premio Japón en 1990 y la Medalla Franklin del Instituto Franklin en 2001. El “profesor” Isaac Asimov describió a Marvin Minsky como una de las pocas personas en el mundo más inteligentes que él (la otra era Carl Sagan), lo cuál denota la impronta de un personaje tan singular.


Enlaces de Interés:

[José Carlos Cortizo Pérez]

19:11 | gestionado por Grupo de Sistemas Inteligentes - UEM | Enviar comentario (1)

DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) ha aprobado la segunda fase del desarrollo de un Sistema Inteligente que será capaz de controlar el tráfico aereo militar de forma automática.

El sistema GILA (Generalized Integrated Learning Architecture) ha sido desarrollado por Lockheed Martin's Advanced Technology Laboratories, bajo un contrado de 22 millones de dólares y una duración de 48 meses. Este proyecto tiene la finalidad de ayudar a las Fuerzas Aéreas americanas, en particular trata de controlar el espacio aereo de forma segura, incluso con un gran volumen de tráfico y con la llegada de vehículos aéreos no tripulados (UAVs)

Este sistema integra diversas técnicas de Inteligencia Artificial, aprendiendo mediante el ensamblaje de conocimiento proveniente de distintas fuentes y generando nuevo conocimiento por razonamiento. Este software tiene que combinar una serie limitada de observaciones con conocimiento de expertos, conocimiento general, razonamiento, así como ser capaz de responder a preguntas del tipo "qué pasaría si...". El sistema de aprendizaje integrado también tendrá objetivos de aprendizaje específicos, tendrá que gestionar lo que no conoce, lo que necesita conocer, así como razonar sobre sus incertidumbres. También tendrá que ser capaz de figurarse algunas cosas, así como tolerar errores e información no existente mediante el uso de la información existente y procesos de razonamiento.

Se pretende que este sistema, GILA, mejore en un 125% la capacidad planificadora de un humano novato, así como permita a los usuarios sin experiencia obtener un entrenamiento acelerado.


[José Carlos Cortizo Pérez]


18:09 | gestionado por Grupo de Sistemas Inteligentes - UEM | Enviar comentario (1)