Recientemente se han publicado dos posts, excelentes en ambos casos, donde se analiza, desde la perspectiva de los inversores, las medidas que serían necesarias para favorecer el desarrollo de empresas de base tecnológica. El primer post lo escribió Jesús Encinar (11870, Idealista) y trataba sobre las 3 medidas que el considera más necesarias para favorecer el desarrollo de NEBTs, que serían: 1.- Un esquema fiscal que permita planes de opciones, 2.- contratos laborales que puedan deshacerse en caso de que el negocio no salga bien, 3.- devolver el IVA mensualmente a la empresa en el primer año. El segundo post aparece publicado en el blog "Alicia en el país de las inversiones", a raíz del post publicado por Encinar, y en él se reclama un marco fiscal similar al que gozan las empresas de capital riesgo para los inversores en este tipo de empresas.

En gran medida comparto la visión de ambos posts, con algunos matices. Resulta francamente necesario que aparezca un marco más favorable para la creación de empresas de base tecnológica para que podamos desarrollarnos como un país competitivo a nivel mundial, y para que salgan estas empresas, resulta necesario inversión, y nadie quiere invertir si todo está en su contra, más en empresas de base tecnológica que tienen un mayor riesgo inherente.

Para mi existe otro punto que resulta muy importante para ayudar el desarrollo de empresas de base tecnológica, que sería el no tener la obligación de hacer declaraciones de Impuesto de Sociedades, IVA, ni cotizar en el régimen de autónomos, ni pagar el IAE, etc. hasta que la empresa tenga beneficios, de forma que se minimicen los gastos al mínimo mientras la empresa se encuentra en fase de desarrollo de los productos. En la actualidad, incluso cuando la empresa se encuentra prácticamente sin actividad económica, durante su primer año, o incluso sus 2/3 primeros años, donde el foco de atención de la empresa se encuentra en el desarrollo de los productos, existe un gran número de obligaciones que generan una medida de gastos mensuales mínimos de entre 400/500 euros, lo cual supone una cantidad interesante de dinero al año, sobre todo para no estar generando ingresos.

Si, como bien decíamos ayer, el campo de la Recuperación de Información es un campo relativamente reciente, el campo de la recuperación de material multimedia (videos, imágenes, música, etc.) es un campo mucho más incipiente. Hasta la fecha, gran parte de los avances en recuperación de información multimedia se han logrado haciendo uso de la metainformación asociada al material multimedia. Es decir, texto asociado a este material, por lo que no se puede considerar búsqueda multimedia en si misma. Pero las técnicas siguen avanzando, y recientemente Digitalsmiths ha presentado VideoSense 2.0, una potente plataforma de búsqueda sobre video.

Las tecnologías detrás de VideoSense 2.0 son realmente espectaculares, aunque habrá que esperar a poder probarlo para estudiar su eficiencia. Sin embargo, estudiando únicamente las funcionalidades, resulta más que interesante: reconocimiento del texto hablado (diálogos), reconocimiento de actores, reconocimiento del entorno de una escena (playa, montaña, etc.), etc. Además de integrar en este producto todas sus tecnologías de análisis de texto e imagen, han introducido mejoras en la interfaz de usuario, ya que hasta hace poco su tecnología se apoyaba en una interfaz basada en una serie de menús desplegables que permitían a los usuarios hacer restricciones por actores, etc. Ahora, la búsqueda se realiza al más puro "estilo Google", con una simple caja de texto donde los usuarios pueden introducir cualquier consulta y el motor de procesamiento de consultas de Digitalsmiths es capaz de determinar qué partes de la consulta se refieren a actores, escenas, etc.

Si VideoSense 2.0 funciona la mitad de bien de lo que pinta, será un gran éxito, y ampliara infinitamente las posibilidades de las plataformas de vídeos online, mejorando sus prestaciones tanto a los usuarios como a las propias compañías del sector audiovisual, a las cuales los servicios de búsqueda sobre video les resulta inherentemente interesantes.

Marti Hearst acaba de publicar su nuevo libro, titulado "Search User Interfaces", centrado en las interfaces de usuario para servicios de búsqueda, orientado a investigadores y desarrolladores en este campo.

Hace diez años, Marti A. Hearst publicaba "Modern Information Retrieval", un texto que a lo largo de este tiempo se ha convertido en una referencia básica en el campo de la recuperación de información. Durante estos 10 años, el campo de la recuperación de información ha cambiado radicalmente, ya que, por ejemplo, por aquellos tiempos Google apenas era una empresa recién creada, mientras que a día de hoy ya han demostrado que la búsqueda puede ser uno de los negocios más rentables de Internet.

Si el campo ha evolucionado muchísimo, el aspecto más concreto de las interfaces de usuario para servicios de búsqueda, ha cambiado todavía más, por lo que el capítulo de "User Interfaces and Visualization" que aparecía en "Modern Information Retrieval" ha quedado totalmente obsoleto. Con este libro, Marti Hearst trata de poner al día el subcampo, recopilando todos los avances realizados en los últimos años. Por suerte, el libro está disponible para su descarga por capítulos desde la misma web del libro, por lo que podemos consultarlo online, además de incorporarlo a nuestras bibliotecas.

La Fundación Madri+D para el Conocimiento hace una excelente labor como organismo impulsor de ciencia y tecnología, especialmente en lo relativo a la innovación, tratando de acercar la investigación de las Universidades y Centros de Investigación al tejido industrial de nuestro país. Y una excelente muestra de su trabajo es la organización de los premios Madri+D. Hoy se realizó el acto de entrega de premios, donde se reconoció el trabajo a las mejores patentes, ideas y empresas de base tecnológica de la Comunidad de Madrid.

Y la verdad que en esta noticia no puedo ser objetivo, ya que dentro de esta ceremonia nos hicieron entrega de un accesit a los integrantes de Wipley, por lo que remito a la noticia publicada por Madri+D donde se ofrece una visión más objetiva y global del evento. Para nosotros, el accesit es un apoyo que corrobora todavía más el interés de nuestra propuesta. En un momento económico tan delicado como el actual, donde conseguir la financiación necesaria para poner en marcha un proyecto resulta una tarea titánica, cualquier pequeña cosa que ayude a mantener la ilusión y seguir trabajando, resulta vital. La ceremonia de entrega de premios se realizó en la Casa de América, un lugar idoneo para una celebración de este tipo. Os dejo con algunas fotos de la entrega de premios.

La Escuela Superior Politécnica estrena su "Aula Europea de la Informática y las Telecomunicaciones", que pretende ser un lugar de encuentro y discusión para los profesionales de las TIC junto a destacados líderes nacionales e internacionales de su profesión. La primera actividad de este aula es el curso "Web 2.0 para Pymes y ONGs", una sesión formativa orientada a conocer herramientas de la Web 2.0 útiles para PYMEs y ONGs.

La sesión formativa tendrá lugar el miércoles 24 de Junio de 16:00 a 20:00 en el Auditorio del edificio B del Campus de Villaviciosa de Odón de la Universidad Europea de Madrid. El programa del curso es el siguiente:

• 16:00, presentación a cargo de Jesús Pastor, Jefe de Cercanía al Cliente de Telefónica e Isidoro Pérez, Director del área TIC de la Universidad Europea de Madrid.
• 16:15, sesión demostrativa de un portal real: "Cámara de Comercio", a cargo de José Antonio Andrés de Ruiz Ayucar, Director General de NetInnova.
• 17:30, taller práctico sobre aplicaciones y posibilidades de la web 2.0, a cargo de Ricardo Barrera, Silvia Crespo y Daniel Zafra, de The Cocktail.

El ABC publica hoy una entrevista a Tom Raftery, uno de los principales defensores de "Smart Grid", una especie de red eléctrica inteligente inspirada en el funcionamiento de Internet. Tom estuvo recientemente impartiendo una charla a los alumnos del EOI, una de las Escuelas de Negocio más prestigiosas de Madrid, y aseguró que las nuevas tecnologías permitirán que la energía se distribuya como lo hace la información en la red.

A través de la cuenta de Twitter de Gregory Piatetsky (KDnuggets, SIGKDD), nos enteramos de la liberación de un conjunto de datos que incluye 7 meses de estadísticas de tráfico horarias para más de 8 millones de artículos de la Wikipedia. Estas estadísticas pueden ser utilizadas para realizar Minería de Datos y extraer conocimiento interesante acerca de los temas de interés, etc., de hecho hasta ahora han sido utilizadas para alimentar la web trendingtopics.org.

El conjunto de datos ha sido enviado por Peter N. Skomoroch, como un subconjunto de la información que está utilizando para alimentar a la web trendingtopics.org. Este conjunto de datos contiene 7 meses de estadísticas horarias para más de 8 millones de artículos en la Wikipedia (aproximadamente 2.5 millones de la Wikipedia en inglés), junto con el contenido asociado de la wikipedia, el grafo de enlaces y los metadatos. Todo el contenido textual, enlaces y estadísticas de este conjunto de datos se han liberado bajo licencia GFDL (GNU Free Document License).

Para todos aquellos interesados en la Minería de Datos, el disponer de un conunto de datos como este es una gran oportunidad para hacer Minería de Datos a gran escala. Dentro del dataset se encuentran tanto las estadísticas horarias, como los enlaces entre artículos de la Wikipedia y los propios contenidos de la misma Wikipedia, por lo que se pueden aprovechar para una gran variedad de tareas. 

La tecnología avanza a pasos agigantados, y más en aquellas áreas donde se invierte mucho dinero, como en las aplicaciones militares. Así pues, a veces resulta complicado evaluar cuando lo que ahora consideramos como Ciencia Ficción se convertirá en una realidad con la que nos tocará convivir. En este panorama, encontramos a iRobot, una empresa de Massachusetts (Boston), que trabaja en el desarrollo de nuevos robots autónomos armados para utilizar de forma remota en las guerras del futuro.

Wall-E es un robot entrañable, y su mera imagen transmite cierta ternura. Sin embargo, el robot que se encuentra a la derecha de Wall-E en la foto superior, y que muestra una gran correlación en su aspecto con Wall-E, es todo lo contrario a un robot tierno y pacífico, es el modelo SUGV de iRobot utilizado para misiones de reconocimiento y vigilancia por los ejércitos. Así pues, el SUGV está, en la realidad, más cerca de un posible Terminator que de Wall-E en la película de Pixar. Y a pesar de esto, SUGV guarda otra curiosa relación con Wall-E, ya que la empresa que los manufactura, iRobot, fue creada por ingenieros del MIT, el Jet Propulsion Laboratory de la Nasa, y Disney, quien también se encuentra detrás de Wall-E después de la compra de Pixar por parte de Disney.

iRobot es una empresa peculiar, cuya misión, según ellos mismos, es el diseñar y construir robots que hagan la diferencia. Por un lado tienen una división de robots domésticos que ayudan a tareas como la de la limpieza de la casa, y por otro lado tienen una completa división industrial y militar, que si bien encaja dentro del lema de la compañía, no es lo primero que se nos viene a la cabeza al leerlo. Todos los robots de iRobot incorporan el sistema de inteligencia iRobot AWARE, una tecnología propietaria que incorpora las últimas tecnologías en navegación, mobilidad, manipulación e inteligencia artificial.

iRobot es actualmente la mayor empresa manufacturadora de robots militares en Estados Unidos, de hecho recientemente anunciaban un pedido del ejercito americano por un valor de 16,8 millones de dólares, englobado dentro de un acuerdo IDIQ (Indefinite Delivery/Indefinite Quantity) por valor de 200 millones de dólares. Y consigue estos números por estar a la vanguardia en las unidades remotas para el campo de batalla. El predecesor de los SUGVs, el PackBot, ha sido utilizado en Afghanistan desde el 2002, y en Irak desde el 2003, y las estadísticas indican que pueden haber desarmado unos 10.000 dispositivos explosivos. No obstante, las demandas de este tipo de sistemas han pasado de ser inexistentes hace unos años, a un número cercano a las 12.000 unidades durante los 5 últimos años. De estas 12.000 unidades móviles, iRobot ha vendido unas 2.400, a un precio de unos 100.000 dólares por unidad, lo que supone un más que interesante mercado.



Por ahora, los desarrollos de iRobot son robots operados a distancia por humanos, y se encuentran lejos de lo que nos muestran las películas de Ciencia Ficción como Terminator. Según palabras de Joe Dyer, presidente de la división militar de iRobot, "cuando nosotros hablamos de autonomía nos referimos a una máquina que puede navegar sin operabilidad continua, que pueda cumplir órdenes sin dañarse a si misma, o que si pierde la comunicación sea capaz de volver al último punto donde pudo comunicarse", todavía estamos a 30/40 años de robots realmente auto-suficientes.

Y aunque a nivel de inteligencia, aún les quede mucho por desarrollar, la gente de iRobot está trabajando en algunos aspectos que pueden parecer incluso más fantásticos. Chris Jones, gestor de investigación de iRobot, comenta detalles acerca de un robot espía inspirado en el cybor de metal líquido de Terminator 2, "estamos construyendo robots que no tienen motores, ruedas o cualquier otro elemento rígido en ellos. Ni siquiera tienen baterías, funcionan gracias a energía química". "Están hechos de nuevos materiales llamados elastómeros dieléctricos, que son extremadamente flexibles y pueden cambiar su forma al aplicarles campos magnéticos o eléctricos".

Y es que aún quede mucho por desarrollar, el futuro ya está aquí.

El Grupo de Investigación en Recuperación de Información y Procesamiento del Lenguaje Natural de la UNED ofrece un contrato de investigación asociado al proyecto QEAVIS-Catiex financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación. La oferta ha sido publicada, entre otros lados, en el portal de empleo I+D+i de Madri+D.

La duración del contrato es hasta finales del 2010, con incorporación inmediata. El trabajo es a jornada completa, con una remuneración bruta aproximada de 1400 euros al mes (12 pagas). El contrato se ofrece a alumnos de Informática que tengan terminado el Trabajo Fin de Carrera y hayan comenzado un postgrafo o estén dispuestos a comenzar los estudios de máster y doctorado a partir del curso 2009/2010. El investigador en formación participará en el desarrollo de un buscador sobre sitios web académicos, crawling y construcción paralelizada de índices mediante Apache Hadoop y, en especial, la implementación y  aplicación de técnicas automáticas de Extracción de Información descriptiva de páginas web.

Los interesados deben enviar su currículum y expediente académico a la dirección anselmo@lsi.uned.es, preferentemente antes del 20 de Junio de 2009.

Los Terremotos son un hecho con el que los Japoneses han aprendido a convivir, y de hecho son uno de los principales desarrolladores de tecnologías relacionadas con este tipo de desastres naturales, como sus edificios preparados para soportar fuertes terremotos. En este vídeo de la BBC, entrevistan al profesor Shigeo Hirose del Tokyo Institute of Technology, que presenta un robot muy similar a una serpiente que puede ayudar en las tareas de rescate después de los terremotos. Además, el profesor Hirose presenta algunos otros modelos de robots curiosos, como un robot híbrido que puede funcionar tanto con 4 patas como con 4 ruedas.

El iCLEF es la sesión interactiva de CLEF (Cross-Language Evaluation Forum), un ejercicio anual de evaluación de sistemas de Acceso a Información Multilingüe. Desde el 2006, iCLEF ha abandonado las colecciones de noticias (algo estándar en muchos experimentos de recuperación de información), para explorar el comportamiento de los usuarios en una colección donde las capacidades cross-lingües resultan más necesarias de una forma natural. Después de abandonar las noticias, escogieron Flickr, una gigantesca base de datos de imágenes constituida en torno a una red social, con el potencial de ofrecer una tarea a la par retadora y realista para el desarrollo de experimentos interactivos dentro de la búsqueda multilingüe.

Desde la organización de iCLEF animan a todo aquel que quiera sumarse al desarrollo de este experimento, a utilizar Flickling, una especie de juego que permite extraer logs de comportamiento para ser analizados posteriormente por varios grupos de investigadores en una competición de sistemas de recuperación multilingüe de información.

Unos investigadores del Grupo NLP de la UNED (Universidad Nacional de Educación a Distancia) está desarrollando una serie de técnicas para mejorar la búsqueda de imágenes en Flickr. Están llevando a cabo un experimento con un juego que han creado: el desafío FlickLing.

¿En Qué Consiste el Desafío FlickLing?

Seguro que ya conoces Flickr (http://wwww.flickr.com) . Pues bien: FlickLing es un juego montado sobre Flickr. La operativa del juego es la siguiente: te muestran una foto de Flickr y tienes que tratar de localizarla realizando búsquedas. Es decir: tienes que pensar qué búsquedas deberías hacer para localizarla. La cuestión es que la foto puede haber sido subida por un español, un inglés, un alemán... en su propio idioma.

¿Quién Puede Participar?

TODOS. No hace falta saber idiomas ni hace falta tener una cuenta en Flickr. Da igual los idiomas que conozcas, porque FlickLing tiene una búsqueda multilingüe, que "traduce" la búsqueda y la realiza en los idiomas que no conozcas.

¿Qué Hay que Hacer Para Participar?

Sigue los siguientes pasos:

1) Ve a cabrillo.lsi.uned.es/flickling/
2) Pincha en ES para cambiar a idioma español
3) Pincha en Regístrame (los que participastéis el año pasado, necesitáis volveros a registrar)
4) Rellena los datos y en Equipo no te olvides de poner el nuestro.

Arriba a la izquierda verás una imagen. Si haces clic en ella podrás verla más grande. A partir de ese momento empieza a realizar búsquedas: como la imagen puede estar descrita en diferentes idiomas te recomiendo que pruebes a describirla en diferentes idiomas si los conoces. Si no, usa la búsqueda multilingüe. Y cuando encuentres la imagen en los resultados, pincha en la campana.

Ayuda: cabrillo.lsi.uned.es/flickling/help_es.html

¿Qué Saca la UNED?

Como os dije antes, es un experimento de investigación. Les sirve para mejorar sus técnicas analizando los resultados de todos los jugadores interaccionando con el juego. Hay más información sobre el experimento en nlp.uned.es/iCLEF.

¿Qué Sacas Tú?

Pasar un buen rato jugando y compitiendo con otros usuarios y grupos.

La característica principal de Google no es la introducción de conceptos realmente radicales, pero si la reinterpretación de conceptos ya existentes para convertirlos en herramientas de valor añadido. Muestra de ello valga su buscador, el germen creador de la compañía, que en el momento de su creación no fue novedoso por ser el primer buscador web, ni siquiera el primer algoritmo de recuperación de información basado en el análisis de los enlaces, pero sin duda alguna resultó ser una revolución al introducir una interfaz simple y limpia, así como un algoritmo (el pagerank) que equilibraba la efectividad con la eficiencia computacional, resultando en un producto sorprendente. Con Google Wave, Google reinterpreta un concepto muy amplio, el de la comunicación, o mejor dicho, el de las conversaciones en Internet. No están descubriendo nada nuevo desde el punto de vista que desde hace varios años se utilizan varios servicios para establecer conversaciones en Internet (posts en blogs, comentarios en blogs, servicios de micro-blogging como Twitter, redes sociales, servicios de mensajería instantánea, etc.), pero la reinterpretación de Google es muy potente, tratando de hacer converger las distintas formas de conversación en Internet en una única herramienta, potente a la par que flexible.

La existencia de conversaciones en Internet es un hecho constatado, ya que una de las principales aplicaciones de Internet son las comunicaciones entre personas, entre empresas y entre personas y empresas. Desde el correo electrónico, hasta los servicios de microblogging como Twitter, hemos pasado por una multitud de posibilidades para conversar con otros usuarios, como los chats, los servicios de mensajería instantánea, servicios de voz-IP, redes sociales, blogs y los comentarios en los blogs, etc. Y a este respecto, Google Wave no está inventando nada nuevo, ya que todo lo que se puede hacer con Wave ya se podía hacer anteriormente de una forma u otra.

Para mi, lo interesante de Google Wave radica en los siguientes puntos:

1. Se le otorga a las conversaciones en la Web la importancia real que tienen. Y es que a día de hoy, no creo que haya nadie que dude que la Web es una excelente forma de establecer conversaciones, solo basta ver los más de 200 millones de usuarios de Facebook, que establecen conversaciones en torno a mensajes, imágenes, vídeos o enlaces, los cientos de millones de usuarios que utilizan servicios de mensajería instantánea para comunicarse con otros usuarios, o el rápido crecimiento de Twitter, un servicio exclusivamente diseñado para establecer conversaciones. Si bien este concepto está claro, hasta ahora el interés radicaba más en las herramientas que en las conversaciones en si mismas, y en Google Wave la conversación es la esencia misma de la aplicación.
2. Integración, integración, integración. Google Wave es integración en si mismo, e integración en varios sentidos. Por un lado, trata de integrar las conversaciones entre usuarios, hasta ahora distribuidas en distintos servicios y ámbitos (blogs, twitter, redes sociales, im, etc.). Y por otro lado, los desarrolladores de Wave tienen claro que para que triunfe su concepto, ha de ser capaz de integrarse en todo lo ya existente hasta ahora, y lo demuestran integrando sus Waves (conversaciones) en blogs o redes sociales, así como abriendo su API para que pueda integrarse en cualquier sitio imaginable. Dentro de la integración, cabe destacar que desde un principio los chicos de Google están integrando tecnologías de procesamiento del lenguaje natural como la corrección de palabras, o la traducción de documentos, abriendo una interesante línea de posibilidades al respecto.
   
3. Google Wave Protocol. La introducción de este protocolo no deja de apoyar los dos puntos anteriores, ya que un protocolo abierto que permite abarcar todo el rango de comunicaciones posible no deja de hacer ver la importancia de la conversación en la web, y por otra parte, está diseñado para que Wave sea fácilmente integrable con nuevos servicios, robots, etc. Por otra parte, Google Wave Protocol tiene una importancia inmensa por si mismo. Hasta ahora, cada servicio de comunicación en Internet hacía uso de un protocolo distinto, y algunos de ellos, como el SMTP, tienen más de 25 años y se encuentran cláramente desfasados. Google Wave Protocol es un protocolo versatil y que permite establecer diversas formas de comunicación sin necesidad de distintas y complejas arquitecturas.

Ahora queda ver cómo se sigue desarrollando Google Wave, pero desde luego se presenta como un soplo de aire fresco para las comunicaciones en Internet. Si la Web 2.0 ha sido una importante reinterpretación de la Web, Google Wave pretende sembrar las bases de la Conversación 2.0.

La Fundación madri+d y la Fundación PONS, con la colaboración de la Oficina Española de Patentes y Marcas, organizan en los próximos días unas Jornadas centradas en la Protección y Gestión de las invenciones, como herramienta para crear valor a partir de los resultados de I+D, haciendo énfasis en aspectos procedimentales, económicos, jurídicos, de información y considerando experiencias reales tanto en el entorno público de I+D como en el empresarial.

Las Jornadas se realizan en dos días, el 9 de Junio centrándose en la "protección, defensa y puesta en valor de las invenciones", y el 16 de Junio centradas en la "protección y defensa de los derechos de propiedad intelectual en entornos tecnológicos: software, bases de datos y contenidos digitales". Ambas jornadas se celebrarán en la sede de la Fundación José PONS (Serrano, 138. 28006 Madrid) La inscripción es gratuita, pero el aforo limitado, por lo que se ruega inscripción previa, a través de www.fundacionjosepons.org.

Si bien ambas Jornadas resultan interesantes, me parece especialmente relevante la Jornada dedicada a los entornos tecnológicos, debido a las particularidades en lo relativo a la protección de los contenidos digitales en su espectro más amplio, así como por ser el "patito feo" de la propiedad intelectual.

La agenda para la Jornada del día 16 es la siguiente:

• 9:00-9:15, Recepción y entrega de documentación
• 9:15-10:00, Introducción y Fundamentos de la Propiedad Intelectual (Dª Paula García, PONS Patentes y Marcas)
• 10:00-10:45, Protección de las Invenciones Implementadas en el Ordenador (D. Eduardo Martín Pérez, Oficina Española de Patentes y Marcas)
• 10:45-11:15, Pausa para el café
• 11:15-12:00, Contratos Informáticos (Dª Eva García Pombo, Microgénesis)
• 12:00-12:45, Contratos y Gestión de Licencias de Software (Dª Silvia Alvarado, Fundación Cenatic)
• 12:45-13:45, Mesa redonda sobre los Derechos de Propiedad Intelectual en la Era Digital (Luis Frutos del Comité Español de BSA, Marc Gauvin de SDAE-SGAE Group, Dª Bárbara Navarro de Google, Dª Olga Díaz de Emi Music)
• 13-45:14:00, Clausura

Hace un tiempo, antes del lanzamiento de Wolfram Alpha, comentaba mi escepticismo por el anuncio de Stephen Wolfram acerca de su nuevo servicio Wolfram Alpha. Ahora he podido probar Wolfram Alpha y tengo más claro las posibilidades del mismo. Sigo pensando que, en cierta medida, Wolfram Alpha es un 'bluf', porque su actual funcionamiento dista mucho de las grandes palabras de Stephen sobre su "próxima revolución en Internet", aunque apunta maneras, y existen algunas aplicaciones para las que puede ser útil. Para mi, lo más interesante, es su enfoque hacia el concepto de Linked Data que tanto trata de promover Tim Berners Lee.

Ante todo, Wolfram Alpha no es un buscador al más puro estilo Google o Yahoo!, y conviene tener muy claro este aspecto antes de utilizarlo, ya que no nos responderá a preguntas que usualmente hacemos a otros buscadores, o nos ofrecerá muy pocos datos. Por ejemplo, si le preguntamos a Wolfram Alpha acerca de "Fernando Alonso", nos dará unos pocos datos sobre Fernando Alonso, como por ejemplo su fecha de nacimiento y que es un piloto de Formula 1, pero no nos ofrecerá más información, ni dentro del servicio ni como referencias a terceras fuentes de información.

Wolfram Alpha es relativamente bueno ante preguntas que implican el análisis de datos. Por ejemplo, si le preguntamos por "Madrid population", nos responde con unas estimaciones del 2004 donde la población de Madrid es de poco más de 3 millones de personas. Si le preguntamos por "growth of New York population", nos responde que la tasa del crecimiento de la población de Nueva York es del 0,31% anual. Wolfram Alpha es capaz de trabajar con datos de varios tipos, por ejemplo, ante la pregunta "C E G Bb D F# A"


Wolfram Alpha todavía está en una fase muy inicial. Por un lado, sus resultados dependen mucho de cómo generes la consulta, variando demasiado hasta con pequeños cambios como la introducción de alguna mayúscula. Desde luego, tiene que mejorar mucho su interfaz basada en procesamiento del lenguaje natural para interpretar mejor las consultas y ofrecer resultados más coherentes. De todas formas este no es el mayor inconveniente de Wolfram Alpha. Al estar orientado al procesamiento de datos muy diversos, todavía no es capaz de ofrecer resultados para un gran número de consultas, y no solo por falta de datos, si no también por falta de los algoritmos que los procesen de forma adecuada. Si bien Google es capaz de ofrecer los resultados de muy diversas consultas con un único algoritmo de procesamiento (basado en el análisis del texto y de los enlaces), Wolfram Alpha necesita un algoritmo distinto para cada tipo de análisis, por lo que resultará casi imposible que llegue el día en el que sea capaz de procesar cualquier consulta a la que se enfrente.

Quizás el mayor valor añadido que pueda ofrecer Wolfram Alpha sea el de integrarse con otros servicios, proveyendo visualizaciones de los datos en servicios como Wikipedia. Esta línea, además, parece que puede ser una de sus principales fuentes de ingreso, si deciden cobrar por la utilización de su API que parece que liberarán en no dentro de mucho tiempo.

Desde luego, si en un futuro relativamente cercano, la visión de Tim Berners Lee acerca de la Web Semántica, o su "hermana pequeña", la visión de Linked Data, se hacen realidad y todos los datos en la web se encuentran debidamente etiquetados para su procesamiento automático, Wolfram Alpha podría beneficiarse notablemente al procesar datos que no estarían limitados a su base de datos, si no que podrían encontrarse en cualquier parte. Aún así, la dependencia de los algoritmos de procesamiento y visualización será notable, por lo que Wolfram Alpha deberá seguir desarrollándose durante mucho tiempo para poder subsistir.

Personalmente veo a Wolfram Alpha como un servicio más, interesante, pero no tan revolucionario. ¿Vosotros qué pensáis al respecto?

Investigadores de la Universidad de Waseda trabajando con la fabricante de robots tmsuk han desarrollado un robot humanoide capaz de expresar emociones con todo su cuerpo. Kobian demuestra en el siguiente vídeo emociones como sorpresa, pena, incluso simula vergüenza.

Kobian es capaz de expresar siete emociones diferentes como sorpresa o tristeza entre otras. Además es capaz de mover los labios, los párpados, los ojos y coordinarlos con la posición del tronco, los brazos y las manos. Los desarrolladores de Kobian consideran que la capacidad de mostrar emociones ayudará a los robots a interactuar con los seres humanos e integrarse en la sociedad con mayor facilidad.

Según la traducción de los titulares en ingles sería "robot emocional" lo cual no es del todo cierto. Es evidente que el robot es capaz de realizar movimientos similares a los que realiza el ser humano para expresar emociones. Pero lo realmente complicado de las emociones no es la expresión sino el momento en el que se muestran, sobre todo la reacción a determinados estímulos. La expresión de emociones de Kobian solo consisten en una serie de giros de motor previamente calculados. No estamos diciendo que sea facil, pues es cierto que el grado de dificultad es elevado por la cantidad de actuadores que hay que coordinar.

Los managers de Kobian han llevado a cabo una estupenda estrategia de marketing mostrando los resultados más vistosos de su investigación al principio con el fin de conseguir recursos para realizar la parte "hard" de la investigación que será saber cuando debe mostrar estas reacciones. Quizá en España deberíamos empezar a hacer lo mismo.

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