Redes Complejas

Complexity: A guided tour

Miguel A. F. Sanjuán — Thu, 05 Nov 2009 19:32:00 GMT

Complexity: A Guided Tour es un libro reciente editado por Oxford University Press y que ha sido escrito por Melanie Mitchell, profesora de Informática de Portland State University y profesora externa del Instituto de Santa Fe, de Nuevo Mexico en los Estados Unidos y que ha pretendido dar una visión panorámica de lo que se conoce como Complejidad.

Como he señalado en numerosas ocasiones en este blog, no se trata de algo sencillo, ya que existen numerosas visiones de lo que se entiende por complejidad. Sin embargo he de decir que el esfuerzo de la Prof. Mitchell ha merecido la pena. El libro está bien escrito, es claro y acierta a mi entender en elegir los pilares sobre los que construye el cuerpo de doctrina de la complejidad, adoptando asimismo una postura bastante crítica sobre algunos temas y tendencias en los que se ha venido abusando en las investigaciones de los últimos años. A pesar de llevar tan solo unos meses editado, ya ha merecido unas cuantas recensiones que pueden servir de ayuda al lector interesado. En cualquier caso, se trata de una muy buena contribución a la literatura de un campo de investigación cuyos pilares se están construyendo día a día.

Miguel A. F. Sanjuán

Teoría de redes y Albert L. Barabasi

Miguel A. F. Sanjuán — Mon, 02 Nov 2009 08:22:00 GMT

Uno de los investigadores pioneros en teoría de redes complejas es el físico de la University of Notre Dame Albert L. Barabasi. Su libro "Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means" fue un éxito de ventas y ayudó a popularizar este campo de

investigación. Recientemente estuvo en España, donde impartió una conferencia sobre redes y emergencia. En el número de hoy del Notiweb que edita el servicio de I+D+i de la Comunidad de Madrid, aparece una entrevista realizada al Prof. Barabasi, que puede ser de interés para los seguidores de este blog sobre Complejidad.

Miguel A. F. Sanjuán

Complejidad, materia condensada y física estadística

Miguel A. F. Sanjuán — Fri, 16 Jan 2009 14:52:00 GMT

Está claro que las ideas de emergencia, fenómenos colectivos y que ocurren en distintas escalas espacio-temporales, típicos de las ideas asociadas a la complejidad están teniendo un gran impacto en diversas áreas científicas.

Fisica y Vida

Miguel A. F. Sanjuán — Sat, 13 Dec 2008 07:46:00 GMT

Este es el título de un nuevo libro, que trata sobre las relaciones entre la física, la naturaleza y la sociedad en el contexto de las ideas sobre sistemas complejos de las que venimos hablando en este blog.

Complejidad y No Linealidad

Miguel A. F. Sanjuán — Sun, 07 Dec 2008 15:50:00 GMT

Poner barreras a una disciplina científica tradicional resulta sencillo, así como definir bien sus límites y contenidos. Cuando se trata de una disciplina que está creciendo y desarrollandose la cosa no es tan sencilla.

Explicando la Complejidad

Miguel A. F. Sanjuán — Sat, 28 Jun 2008 06:03:00 GMT

Entre los muchos intentos de explicar lo que se entiende por Complejidad, se encuentra el libro de Peter Erdi Complexity Explained.

Complejidad y Ciencias de la Vida

Miguel A. F. Sanjuán — Sat, 08 Mar 2008 08:00:00 GMT

Dentro de la actividad creciente en el ambiente de la complejidad y las ciencias de la vida, ha aparecido un nuevo libro sobre Física de Sistemas Complejos y Ciencias de la Vida.

Modelos del cerebro y superordenadores

Miguel A. F. Sanjuán — Mon, 03 Dec 2007 11:04:00 GMT

La modelización mediante ordenadores del comportamiento del cerebro es uno de los retos de la investigación actual en neurociencias, y desde luego uno de los grandes retos es conseguir que los resultados obtenidos de las simulaciones por ordenador sean coherentes con los datos obtenidos directamente del cerebro.

En el reciente informe, A Working Brain Model, aparecido en la revista Technology Review que edita el MIT, se da cuenta de un avance importante en esta dirección por parte de un grupo de científicos suizos del Brain Mind Institute de la prestigiosa Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne en Suiza, en colaboración con investigadores de IBM. Todo hace suponer que las características de un modelo realista, con resultados satsifactorios en cuanto a la coherencia con los datos obtenidos experimemntalmente auguren resultados prometedores en cuanto a mejoras de los modelos computacionales. El tiempo nos lo dirá.

Miguel A. F. Sanjuán

Nonlinear Biomedical Physics

Miguel A. F. Sanjuán — Sat, 05 May 2007 20:58:00 GMT

Cada vez son más necesarios nuevos métodos capaces y rápidos de analizar datos provenientes de sistemas biomédicos con la finalidad de poder analizar, interpretar y predecir enfermedades, diagnosticos, tratamientos y prognosis.

Ciencia de redes NetSci07

Miguel A. F. Sanjuán — Mon, 09 Apr 2007 23:07:00 GMT

A finales del próximo mes de mayo se celebrarán varios eventos bajo el nombre de The International Workshop and Conference on Network Science (NetSci07) en el New York Hall of Science, situado en el Queens de Nueva York.