Complejidad y Cerebro

Explicando la Complejidad

Miguel A. F. Sanjuán — Sat, 28 Jun 2008 06:03:00 GMT

Entre los muchos intentos de explicar lo que se entiende por Complejidad, se encuentra el libro de Peter Erdi Complexity Explained.

Dinámica No Lineal y Robots

Miguel A. F. Sanjuán — Tue, 15 Apr 2008 11:30:00 GMT

Dentro del marco de los Cursos de Verano de El Escorial, que organiza la Universidad Complutense de Madrid, se celebrará durante los dias 4 al 8 de agosto el curso "NON-LINEAR DYNAMICS AND ROBOTS: FROM NEURONS TO COGNITION".

Sistemas Emergentes

Miguel A. F. Sanjuán — Sun, 09 Mar 2008 12:55:00 GMT

Hablando de libros, quisiera mencionar otro libro interesante en el contexto de una propiedad fundamental de los sistemas complejos, que es la emergencia, y que fue publicado hace unos años, en 2001, en los Estados Unidos de America por Steven Johnson llevando por titulo Emergence: The Connected Lives of Ants, Brains, Cities, and Software.

Complejidad y Ciencias de la Vida

Miguel A. F. Sanjuán — Sat, 08 Mar 2008 08:00:00 GMT

Dentro de la actividad creciente en el ambiente de la complejidad y las ciencias de la vida, ha aparecido un nuevo libro sobre Física de Sistemas Complejos y Ciencias de la Vida.

Modelos del cerebro y superordenadores

Miguel A. F. Sanjuán — Mon, 03 Dec 2007 11:04:00 GMT

La modelización mediante ordenadores del comportamiento del cerebro es uno de los retos de la investigación actual en neurociencias, y desde luego uno de los grandes retos es conseguir que los resultados obtenidos de las simulaciones por ordenador sean coherentes con los datos obtenidos directamente del cerebro.

En el reciente informe, A Working Brain Model, aparecido en la revista Technology Review que edita el MIT, se da cuenta de un avance importante en esta dirección por parte de un grupo de científicos suizos del Brain Mind Institute de la prestigiosa Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne en Suiza, en colaboración con investigadores de IBM. Todo hace suponer que las características de un modelo realista, con resultados satsifactorios en cuanto a la coherencia con los datos obtenidos experimemntalmente auguren resultados prometedores en cuanto a mejoras de los modelos computacionales. El tiempo nos lo dirá.

Miguel A. F. Sanjuán

Nonlinear Biomedical Physics

Miguel A. F. Sanjuán — Sat, 05 May 2007 20:58:00 GMT

Cada vez son más necesarios nuevos métodos capaces y rápidos de analizar datos provenientes de sistemas biomédicos con la finalidad de poder analizar, interpretar y predecir enfermedades, diagnosticos, tratamientos y prognosis.

Paul Allen y el cerebro

Miguel A. F. Sanjuán — Fri, 04 May 2007 11:05:00 GMT

Como cada año, la revista Time ha seleccionado en 2007 a las cien personas más influyentes del mundo en diversos campos del quehacer humano. Entre los científicos ha sido seleccionado Paul Allen, cofundador junto con Bill Gates de Microsoft, y fundador del Allen Institute for Brain Science.

Interruptores de luz para el cerebro

Miguel A. F. Sanjuán — Sun, 08 Apr 2007 19:57:00 GMT

Una herramienta molecular nueva, desarrollada por científicos del MIT y Stanford, permite un control sin precedentes sobre el cerebro y podría conducir a tratamientos más eficaces para la epilepsia, el Parkinson, y otras enfermedades.

Cerebro y Redes Sociales

Miguel A. F. Sanjuán — Fri, 19 Jan 2007 20:24:00 GMT

El cerebro puede entenderse como una red compleja y de hecho existen numerosos estudios donde la metodología de las redes complejas se aplica al estudio de las conexiones en el cerebro.

Un poco más de ciencia y complejidad

Miguel A. F. Sanjuán — Sun, 07 Jan 2007 19:44:00 GMT

Las iniciativas de divulgar la ciencia son siempre dignas de elogio, sobre todo cuando lo que prima es la calidad y el rigor.