Y en otro comentario aparecido posteriormente se hace una interesante aportación al tema, ejemplo a mi juicio de un comentario constructivo y enriquecedor. En dicho comentario se menciona que efectivamente la teoría de grafos se aplica en la formulación matemática de las redes neuronales artificiales y se citan algunos ejemplos, así como también se mencionan ejemplos de redes de regulación genética. La relación entre las neuronas, las redes complejas y la teoría de grafos, asi como las redes biológicas en general es muy amplia. Como muy bien se apunta en el segundo comentario, lo que tiene sentido cuando se habla de grafos es la estructura topológica y no tanto la geometría. Se trata por otro lado de una linea de investigación abierta en el campo de
las redes biológicas el considerar, ya sea redes de neuronas o redes genéticas formando diferentes topologías y formuladas usando la metodología de las redes complejas. ¿ Cuales son las ventajas desde el punto de vista de la teoría de la información y desde el punto de vista biofísico ? Esta es precisamente una de las preguntas clave que se están explorando en la actualidad. ¿ Qué ventajas aportan redes de neuronas con estructura topológica de
redes de pequeño-mundo, libre de escala, aleatoria ? Investigaciones en estas direcciones están apareciendo en revistas como Nature, Science, Physical Review Letters, Nature Physics, entre otras, indicando sencillamente que se trata de un tema de gran interés para la comunidad científica.
Miguel A. F. Sanjuán